人工智能AI技術在現代供應鏈優化中發揮著重要作用

　　商業進步使現代消費者提高了他們的基線預期。下 天和當天交付的增加創造了 種需求標準，給企業帶來了新的壓力。由于需求的增加，整個供應鏈正在迅速發展，從功能定位到 互聯的數據和流程網絡。企業正在轉變其供應鏈以滿足現代客戶需求，這有幾種新興方式。人工智能（AI），區塊鏈和自動化等*技術正在整合到數字供應網絡中，該網絡整合來自不同來源的數據和信息，以推動價值鏈上制成品的分銷。
 

　　

　　

　　對商品的需求遠遠超過許多企業提供的能力。超過 半的零售商提供當天發貨，但客戶仍然期望這些產品的成本相同。零售商稱之為“ 后 英里” - 貨物必須從倉庫或交通樞紐發出的 終交付目的地正成為 個日益嚴重的問題，特別是在城市地區，因為客戶需要快速靈活的交付。前瞻性思維企業正在不斷發展以滿足消費者需求，同時保持較低的管理成本是使其 后 英里交付系統自動化。較小的 后 英里配送中心距離主要大都市區不超過6或9英里，提供包裹的工作可以通過傳統的運輸以及自動駕駛汽車甚至無人機的組合來完成。隨著為不同產品和需求建造更多小型和專業化的 后 英里配送中心，這些產品的交付方式可以進 步多樣化。 終，自動化車輛和無人機還可以幫助零售商大幅降低 后 英里交付對基礎設施的成本和負擔。

　　

　　人工智能（AI）技術在現代供應鏈優化中發揮著重要作用。例如，在倉儲貨物中，人工智能和位置智能可以幫助零售商保持其產品交付和供應鏈運營的競爭優勢。來自特定地理位置的多方面大數據與在線交互相結合，可以根據詳細客戶群中的特定時間，事件和條件顯示購買模式。因此，零售商可以使用AI來預測哪些產品在特定倉庫中的庫存更具成本效益，這取決于其與某些區域的接近程度。該位置的人口統計信息以及其他行為信息決定了庫存的方式和內容，并且可以根據行為的變化或外部因素來改變這些信息。例如，

　　

　　Blockchain

　　 近有很多關于區塊鏈技術的文章，但有時很難簡化它的簡化以及它如何使公司及其客戶受益。從本質上講，區塊鏈是 種分配驗證過程的方式，從金融交易到記錄運輸信息。這是供應鏈中的寶貴資產，因為它通過要求“鏈”上的每個人驗證輸入的數據并確保無法更改此數據，從而提高了記錄產品或貨件可能具有的每次交互的信任 別 旦它致力于數字分類賬。然后，企業擁有的是產品沿供應鏈旅程的永久記錄，提供從地點到抵達時的所有內容，甚至整個旅途中的所有環境條件。這可以是 種革命性的新工具，例如，如果 公司正在運輸像魚 樣的易腐物品，并且它們必須在整個過程中保持 定的溫度。運送魚的公司可以查看溫度是否超過允許的閾值和行程中任何點的實際溫度，如果這影響了貨物，這種能力可以減輕食品質量問題。隨著時間的推移，匯總的區塊鏈分類帳信息可以揭示供應鏈中的弱點，并幫助組織不斷優化運營。運送魚的公司可以查看溫度是否超過允許的閾值和行程中任何點的實際溫度，如果這影響了貨物，這種能力可以減輕食品質量問題。隨著時間的推移，匯總的區塊鏈分類帳信息可以揭示供應鏈中的弱點，并幫助組織不斷優化運營。運送魚的公司可以查看溫度是否超過允許的閾值和行程中任何點的實際溫度，如果這影響了貨物，這種能力可以減輕食品質量問題。隨著時間的推移，匯總的區塊鏈分類帳信息可以揭示供應鏈中的弱點，并幫助組織不斷優化運營。

　　

　　在物流方面，未來供應鏈復雜化的 個現實是其 性。大多數主要公司都有供應鏈，這些供應鏈存在于多個國 ，有時在多個大洲。隨著組織的廣泛分布，任何破壞供應鏈的事件都可能對運營造成災難性后果 - 花費時間，金錢，有時甚至是生命 - 并使關鍵的客戶服務義務面臨風險。這些可以包括勞動爭議和自然災害。 旦管理層 終發現問題的根源，減輕損害可能為時已晚，特別是如果它們在 范圍內以及在發生中斷的不同時區運行。位置智能提供了供應鏈各個部分的全面視圖， 重要的是，允許人員知道發生了什么以及近乎實時的地方。例如，墨西哥中部7.1 地震關閉了幾條道路，影響了美國 大型汽車制造商的供應商運營。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來識別地震100英里范圍內的供應商。從那里，他們聯系供應商，以確保他們健康和安全。然后，他們根據影響驗證他們是否需要幫助或資源，以使操作恢復并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測的速度和準確性，并提高了公司響應的效率。墨西哥中部發生1次地震，關閉了幾條道路，影響了美國 大型汽車制造商的供應商運營。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來識別地震100英里范圍內的供應商。從那里，他們聯系供應商，以確保他們健康和安全。然后，他們根據影響驗證他們是否需要幫助或資源，以使操作恢復并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測的速度和準確性，并提高了公司響應的效率。墨西哥中部發生1次地震，關閉了幾條道路，影響了美國 大型汽車制造商的供應商運營。該汽車公司使用地理地圖和空間分析來識別地震100英里范圍內的供應商。從那里，他們聯系供應商，以確保他們健康和安全。然后，他們根據影響驗證他們是否需要幫助或資源，以使操作恢復并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測的速度和準確性，并提高了公司響應的效率。然后，他們根據影響驗證他們是否需要幫助或資源，以使操作恢復并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測的速度和準確性，并提高了公司響應的效率。然后，他們根據影響驗證他們是否需要幫助或資源，以使操作恢復并提高工作效率。位置智能大大提高了事件檢測的速度和準確性，并提高了公司響應的效率。

　　

　　隨著供應鏈的發展，它們正在從純粹的功能性物理系統轉變為 互聯的資產，數據和流程網絡。這個數字供應網絡將由許多不同的新技術組成，但它們都將通過位置智能連接起來。人工智能，自動化車輛，區塊鏈和其他變革性進步將通過空間分析獲得地理環境的力量，這使得數字供應網絡可以作為整個供應鏈的數字模型。正是這種動態的，始終移動的，實時的表現形式，使企業能夠在未來對其組織的各個方面進行全面的態勢感知和預測控制。