加利福尼亞的 創業公司正在使用機器學習和人工智能來向消防部門提供有關如何規劃地震并對其做出反應的建議。
One Concern公司希望其算法能夠通過準確預測地震破壞來從災難響應規劃過程中汲取大量猜測。這是少數幾 推出人工智能和機器學習系統的公司之 ，它可以幫助預測和應對洪水，網絡攻擊和其他大規模災難。
One Concern的 席技術官Nicole Hu說，關鍵是為計算機提供三大類數據。
是有關住宅和其他建筑物的數據，比如他們制造什么樣的材料，建造什么材料以及當地面開始晃動時它們很可能會崩潰。
下 個類別是關于自然環境的數據。例如，“土壤是什么樣的？什么是海拔？什么是 般的濕度？” 胡解釋說。
她說：“我們看到的第三件事就是實時即時數據，例如地震的嚴重程度，地震的交通情況以及地震時的天氣。
計算機使用這些信息來預測在特定區域發生地震后會發生什么情況。然后，它使用過去地震的數據來看它的預測是否有用，并據此修正其預測模型。
換句話說，它會學習，它基本上是機器學習的工作原理。
斯坦福大學地震工程師Gregory Deierlein為One Concern 提供咨詢。他說，該公司軟件 引人注目的事情之 就是它能夠在發生地震時合并地震數據，并實時調整預測結果。
“那些曾經是研究項目的東西，”Deierlein說。“事件發生后，我們會收集數據，幾年之后，我們會制作新的模型。”
現在，新模型只需幾分鐘即可出現。
他指出，該公司的確切方法是不透明的。“和許多創業公司 樣，他們對所做的 切都不完全透明，”他說。“我的意思是說，他們正在為其提供專有知識。”
盡管如此， 些第 響應者已經確信該軟件將會有用。
消防隊長Dan Ghiorso 導舊金山附近的伍德賽德防火區，占地約32平方英里。圣安地列斯斷層僅在消防站后面幾百英尺處。
Ghiorso說，過去，地震發生時，他必須對他所在地區的哪些地區可能遭受 大破壞作出合理的猜測，然后開車到每個地方進行視覺檢查。他希望One Concern的軟件能夠改變這種狀況，盡管在實際的地震中他還沒有接受測試。
“不用駕駛32平方英里，只需15分鐘就能在電腦上看到我所關心的問題，”他說。“而不是我，接受我的教育猜測，他們把科學背后，所以我非常有信心。”
不幸的是，這將是 場自然災難，看看他的信心是否合理。
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