沒有機器人，沒有自動化。但到目前為止，它們只是在大規模生產規模的上端才值得。但是，公司需要實現制造自動化以保持競爭力。工業4.0是技術和社會進步的合理下 步。她會來的; 她必須來。如果美國和歐洲公司希望在未來具有競爭力，他們必須采取下 步措施。你別無選擇。宏觀因素束縛他們的手，國際競爭的加劇，給美國和歐洲公司帶來了巨大的壓力。在需求的推動下，趨勢正在從普遍的大規模生產轉向生產小批量的單個產品。
然而，客戶和消費者要求更快的處理時間。
特斯拉 舉手。伊隆馬斯克再次想成為技術進步的 驅。展示如何實現自動化以及如何實現自動化。他的意圖：模型3的生產是工業4.0的主要例子。有遠見，雄心勃勃，全自動。但該項目并沒有成為 個傀儡，而是迅速成為 個紀念碑。正如埃隆·馬斯克的計劃 樣值得稱道的是，推動自動化過快而且教條化之前是混亂和混亂而不是進步。
當然，你必須牢記這個目標：熄燈工廠。 個自主工作而無需任何人為干預的工廠。完全自動化，她甚至不需要照明。但正如埃隆馬斯克所說，我們仍然不能參加頂 班 。
然而，現代機器人技術為下 代產業鋪平了道路。更便宜和改進的硬件，結合 進的機器學習，改進的連接和邊緣計算，使各種規模的企業能夠逐步采用現代自動化技術。
個古老的概念重新思考
現在，工業中的機器人技術確實不是 個革命性的想法。機器人已經在 段時間內自動化某些生產步驟。但到目前為止，機器人幾乎完全是在生產 大量標準化產品的行業中。例如在汽車工業中。因為機器人非常不靈活，昂貴，必須精確校準并且不允許出錯。這嚇跑了小公司。他們不能也不想購買 其昂貴的機器，只能在特殊情況下使用。
然而：盡管有這些限制，盡管有個別產品的趨勢，但需求卻在增加：僅在2018年第 季度，美國的機器人交付量就增長了22％。國際機器人聯合會（IFR）估計，2014年至2020年，運行的工業機器人數量將翻 番。
畢竟，進 步的技術發展打開了新的大門，打開了以前尚未開發的市場。來自眾多行業和不同規模的公司將來可以將機器人集成到他們的生產中。制造業的自動化正在取得進展 - 機器人處于這 發展的 前沿。它們是工業4.0的基本組成部分。
Cobots可持續地改變生產
其中 個原因是Cobots的迅速崛起。它們比傳統的機械臂小得多且便宜得多 - 此外還配備了現代傳感器技術，如攝像系統和力/扭矩傳感器。通過這樣做，他們了解自己的環境，可以與人們 起工作，而不是在特殊的籠子里工作。并且：它們是可編程的。
Cobots可以在 個工作站暫時執行任務，然后重新編程并在其他地方重復使用。與傳統的機器人手臂相比，它們更靈活，提供更多應用。這種多功能性使它們對于經典機器人迄今為止沒有發揮作用的公司非常有趣。它們可以提高生產過程的效率和速度，同時降低成本。
由 名男子協調的價值25,000美元的機器人手臂現在可以管理通常需要四到五名工人的任務 - 至少便宜三倍。
展望未來：智能機器人
但說實話：機器人，甚至是Cobots，盡管技術創新和可能性都有所提高，但仍然非常有限。如果機器人完成的任務只能在未來實現標準化，那么我們將無法向完全自動化生產邁進 步。拾取和放置，裝配和安裝，電纜插入，設備測試，即具有多個變量和 別的任務不能由機器人執行。還沒有。
近年來，機器學習和計算機視覺 域取得了巨大進步。具有這些技術的系統已經超過ImageNet等圖像識別測試中的人類能力。它創造了 個新的高 軟件生成; 為機器人提供 定程度智能的軟件。
機器人將來會以這種方式識別，定義和處理信息和對象; 即使物體是靈活的或運動的。這是基本的：只有當機器人理解這些和類似的差異時，他們才能完成偏離常規的任務并不斷帶來新的變量。
所有這 切都不再是未來的夢想 - 但很快成為現實。各種初創公司如Covariant.ai，Micropsi，Nomagic和Osaro開發了相應的軟件。雖然它們仍處于開發的早期階段，但有些已經在與客戶進行初步測試。這個即將推出的軟件產品的好處是：它不 定與新硬件相連。通過適當的軟件和有針對性的改造，我們可以自動執行機器人仍然失敗的許多任務。硬件的不斷進步，例如抓斗，很快就會讓機器人掌握更精確，更詳細的任務。
工作場所會發生什么？
但是，盡管取得了所有技術進步和效率提升，我們必須面對 個事實：自動化和現代機器人技術將成為未來幾十年制造業工作的挑戰。
但是，已購買昂貴的工廠和機器通常只在幾十年后更換，新技術逐步實施。因此，裁員將是漸進的 - 同時允許控制減少工作： 些工人無論如何退休，其他人可以接受再培訓，以便在機械或其他行業中有效地工作。總的來說，社會必須向前邁出 步，幫助解決這些挑戰。
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