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有意義的傳感器數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的重要基礎(chǔ)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-05-06   瀏覽次數(shù):101
核心提示:  在生產(chǎn)中使用精確匹配的傳感器是實(shí)施工業(yè)4.0的基本 決條件。然而,傳感器技術(shù)的成本和各種可能的用途通常使得個人用戶的直
  在生產(chǎn)中使用精確匹配的傳感器是實(shí)施工業(yè)4.0的基本 決條件。然而,傳感器技術(shù)的成本和各種可能的用途通常使得個人用戶的直接經(jīng)濟(jì)利益無法立即識別。
有意義的傳感器數(shù)據(jù)是工業(yè)4.0的重要基礎(chǔ)
  
  在“工業(yè)傳感器技術(shù)4.0” 手冊中,VDMA整合了商業(yè)實(shí)踐工具。這個指南的目的是以較低的成本的傳感器,以顯示用戶和傳感器系統(tǒng)的制造商杠桿和方法。相應(yīng)編譯的關(guān)鍵問題和工具箱支持這 點(diǎn)。從VDMA論壇行業(yè)指南已與4.0的合作開發(fā)是WBK生產(chǎn)技術(shù)研究所在技術(shù)的卡爾斯魯厄理工學(xué)院(KIT)和項(xiàng)目支持VDMA行業(yè)工作組,由13個 的傳感器制造商和用戶。
  
  使用傳感器確定滾珠絲杠傳動的潤滑要求
  
  該指南的主要發(fā)起人之 是來自wbk的JürgenFleischer教授。“傳感器是數(shù)字和現(xiàn)實(shí) 之間的聯(lián)系,因此是工業(yè)4.0實(shí)施中 重要的元素之 。沒有合適的傳感器,所有用于數(shù)據(jù)解釋的高 系統(tǒng)都是盲目的,“Fleischer說。
  
  基于KIT的項(xiàng)目示例,他描述了可以使用傳感器技術(shù)捕獲哪些數(shù)據(jù)并進(jìn)行有利的進(jìn) 步處理:“在機(jī)床的驅(qū)動組件中,可以獲取數(shù)據(jù)以監(jiān)控其狀況并優(yōu)化操作。例如,使用滾珠絲杠(KGT),可以檢測KGT螺母上的軸向力和摩擦力矩。通過與潤滑劑摩擦行為的模型比較,然后可以確定潤滑部件需求。由于這種自適應(yīng)潤滑,在KIT測試中可以顯著延長滾珠絲杠的使用壽命。“
  
  通過檢測固體噪聲,可以監(jiān)控不同的驅(qū)動部件,例如滾珠絲杠。“這些信號在部件的使用壽命期間發(fā)生變化,因此可以得出有關(guān)磨損狀態(tài)的結(jié)論。目標(biāo)是預(yù)測性,基于狀態(tài)的維護(hù),也稱為預(yù)測性維護(hù)。“在EMO中,wbk將展示攝像系統(tǒng)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的組合,這使得可以監(jiān)控滾珠絲杠傳動的磨損狀態(tài)。
  
  軟件有助于分析不同的數(shù)據(jù)
  
  然而,實(shí)施用于分析傳感器數(shù)據(jù)的算法和確定適合于自動評估的質(zhì)量相關(guān)特性通常需要大量的時間。在弗勞恩霍夫研究所為機(jī)床和成形技術(shù)IWU在開姆尼茨開發(fā)的軟件Xeidana,為用戶提供了 個解決方案包現(xiàn)已推出,可涵蓋從數(shù)據(jù)采集到自動質(zhì)量控制任務(wù)。
  
  除其他外,科學(xué) 們記錄了組件的質(zhì)量決定特征。該軟件能夠基于光學(xué)傳感器(例如多相機(jī)系統(tǒng))可靠且實(shí)時地檢測表面缺陷。在進(jìn) 步的步驟中,計劃將該數(shù)據(jù)反饋給生產(chǎn)系統(tǒng),以便例如在過程參數(shù)失控的情況下及時抵消。在IWU中獲取實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)的其他示例是在成型機(jī)的工具中捕獲的力,例如壓力,沖壓力和切削力。
  
  正確解釋捕獲的傳感器數(shù)據(jù)
  
  是否需要實(shí)時記錄傳感器數(shù)據(jù),決定具體應(yīng)用。“你必須提出需要實(shí)時性的問題。然后是數(shù)據(jù)如何同步的問題。但是,對于足夠的過程描述而言,采樣率是必要的也很重要“,醫(yī)學(xué)博士解釋說。羅森道Consenses GmbH董事總經(jīng)理J?rgStahlmann。該公司提供工業(yè)測量技術(shù)和數(shù)字化解決方案。合適的傳感器的使用和開發(fā)以及數(shù)據(jù)的解釋是Consenses的核心競爭力之 。“我們使用3D Step模型來了解客戶的設(shè)計。這對于能夠正確分類感覺數(shù)據(jù)是必要的,例如預(yù)期的力和溫度流量或運(yùn)動學(xué)。理解這些關(guān)系對于能夠完全解釋傳感器數(shù)據(jù)非常重要,“Stahlmann描述了Consenses的 個程序。
  
  Fleischer強(qiáng)調(diào):“由于模擬組件,組件和機(jī)器,我們可以擴(kuò)大我們對生產(chǎn)工廠機(jī)械效應(yīng)的理解。我們利用這些知識有選擇地連接傳感器并有效地解釋捕獲的數(shù)據(jù)。“
  
  并非每個應(yīng)用程序都需要實(shí)時捕獲
  
  斯塔爾曼解釋了實(shí)時話題。“無論如何,假設(shè)標(biāo)簽具有實(shí)時數(shù)據(jù)是錯誤的,那么將實(shí)現(xiàn) 佳質(zhì)量。實(shí)時數(shù)據(jù)通常由 初收集它的控制器提供,以控制機(jī)器的某些操作。“這個目標(biāo)有時無法滿足實(shí)際傳感器數(shù)據(jù)的要求。因此,在從該數(shù)據(jù)得出影響深遠(yuǎn)的分析或決策之前,在特定情況下理解哪個信號是如何信息是很重要的。
  
  例如,F(xiàn)leischer解釋了實(shí)時采集何時是多余的:“對于基于狀態(tài)的維護(hù),不需要對記錄數(shù)據(jù)的快速響應(yīng)。在數(shù)據(jù)采集后幾小時也允許提供數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。然而,通常使用其信號非常動態(tài)地改變的傳感器,例如結(jié)構(gòu)聲音信號。記錄這樣的信號需要高采樣率和非??焖俚膶?shí)時數(shù)據(jù)采集。然而,捕獲的數(shù)據(jù)然后可以存儲在緩沖器中以便稍后評估它。在這種情況下,評估也可以外包給功能強(qiáng)大的服務(wù)器。
  
  博士 IWU成形機(jī)組部經(jīng)理ThomasP??ler補(bǔ)充說:“所有經(jīng)濟(jì)上不合理的東西都不需要實(shí)時。例如,在較長時間內(nèi)進(jìn)行趨勢分析的情況下,不需要實(shí)時記錄。并非所有數(shù)據(jù)都必須保留,但只生成和存檔單個參數(shù)。雖然輸出或能量數(shù)據(jù)等生產(chǎn)參數(shù)是實(shí)時的,但它們不需要實(shí)時可用。在能源數(shù)據(jù)的情況下,在某些情況下,例如,每15分鐘取 個值就足夠了。此外,收集高 管理層所需的實(shí)時數(shù)據(jù)毫無意義,例如生產(chǎn)績效指標(biāo),例如工廠生產(chǎn)多少部分品種。
  
  在其立場文件Industriearbeitsplatz 2025中,科學(xué)生產(chǎn)技術(shù)協(xié)會(WGP)也處理了有意義和適當(dāng)?shù)淖詣踊瘑栴}。它指出:“經(jīng)濟(jì)價值創(chuàng)造過程的設(shè)計應(yīng)該通過利用所有技術(shù)可能性來實(shí)現(xiàn)。這意味著 高 別的自動化并不總是必要或有用的。“
  
  實(shí)時數(shù)據(jù)收集有助于防止損壞
  
  有 點(diǎn)是肯定的:在實(shí)時傳感器數(shù)據(jù)都在必要時涉及到機(jī)床或工件或工藝的穩(wěn)定性的保護(hù)。P??ler說:“不可缺少的是實(shí)時跟蹤,可以防止如果僅在他們的幫助硬件或工件損壞。這適用于,例如,例如刀具破損或上的部件,例如軸承或框架組件過大的應(yīng)力。為了避免從 開始就委員會以及作為與適當(dāng)?shù)膫鞲衅髟鲜怯械览淼奶攸c(diǎn),實(shí)時檢測“。
  
  Fleischer引用了另 個實(shí)時捕獲示例:“實(shí)時檢測生產(chǎn)過程中的異??梢詭椭A(yù)防或限制損害。例如,設(shè)置機(jī)床時或NC程序中的錯誤會導(dǎo)致碰撞。如果足夠快地檢測到它們,機(jī)器就可以停止并減少材料損壞。“
  
  鏈接傳感器數(shù)據(jù)提供有意義的狀態(tài)參
  
  例如,IWU科學(xué) 實(shí)時監(jiān)控成型壓力機(jī)的力,距離和應(yīng)變。但是,這些數(shù)據(jù)不像往常 樣單獨(dú)評估。除此之外,它們還被用于基于軟件的分析模塊Smart Stamp。在這里,數(shù)據(jù)融合在 起并進(jìn)行分析。印刷機(jī)是否在正常范圍內(nèi)工作?或者上部工具安裝的撞錘是否不利地傾斜,這會導(dǎo)致工件沒有 佳地重新成形或者工具磨損得更快?“雖然單個傳感器數(shù)據(jù)本身通常沒有意義,但通過合并數(shù)據(jù)可以準(zhǔn)確回答這些問題,”P??ler說。
  
   后但并非 不重要的是,真正的傳感器無法連接到機(jī)器上的任何位置 - 例如,因?yàn)樗鼈冸y以訪問,或者因?yàn)榘惭b過于耗時且昂貴。因此,有時會遺漏生產(chǎn)過程和機(jī)器條件的相關(guān)數(shù)據(jù)。IWU的解決方案是虛擬傳感器?;谡鎸?shí)傳感器,放置在機(jī)器的不同位置。根據(jù)它們的測量值,在虛擬傳感器的意義上,數(shù)字雙胞胎計算真實(shí)傳感器在相關(guān)但不可訪問的位置處拾取的值。“ 個例子是壓機(jī)框架的變形:它可以通過這種虛擬傳感器很好地顯示出來,”P??ler說。“在歐盟項(xiàng)目I-Main中,我們能夠展示出來。
 
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