如何在云和邊緣計算之間找到平衡？

 

　　工業生產變得更加動態：批量更小，物料流更難計劃并且決策在短時間內做出。工廠規劃人員通過更靈活的，甚至在某些情況下甚至是智能的生產過程來應對這 問題，在這些生產過程中，封閉的控制回路在運行基于現代傳感器，計算機視覺和人工智能自主工作。只有在特殊情況下，人才能來監視系統，以及何時必須解決問題或必須做出無法預料的決定。

 

　　通過視頻傳輸，增強現實和遠程數據訪問，調試，維護和維修也達到了 個新的水平。但是對于所有這些未來技術，您需要乍 看彼此矛盾的兩個屬性： 方面是分散的，基于云的數據管理和跨區域網絡，另 方面是具有 低延遲和安全性的可靠實時功能。 。為了解決這個假定的矛盾，我們有 個優勢。

 

　　云與邊緣計算

 

　　德克·雷納特（Dirk Reinert）在T-Systems的數字解決方案業務部門的戰略 域工作。作為項目經理，他負責“校園邊緣”計劃。“經典云的優勢來自于我抽象的事實。Reinert解釋說，我對基礎架構和服務有 定的要求，我想根據需要獲得這些要求。“這可能有很大的不同，具體取決于 天。我不想擔心必需的計算能力，這就是為什么我將云用作公共或私有云的原因。”

 

　　根據Reinert的說法，談到邊緣時情況看起來有所不同。該專 強調說：``邊緣計算的主題受到了將計算，計算能力帶到盡可能接近現場的想法的啟發。'' “現代生產的特點是，我們擁有數量驚人的智能終端將。這意味著產生和交換大量數據-并要求具有低延遲的實時功能。根據Reinert的說法，邊緣將IT和OT緊密地結合在 起，而云則更牢固地固定在IT中。

 

　　簡而言之，可以從云中完全控制那些不以時間敏感或對安全性至關重要的方式處理大量數據或需要進 步分析需求的應用程序。大量數據傳輸到云還通過數據量帶來成本。這個因素在增加，這就是為什么除了云之外本地數據處理變得越來越重要的原因。在邊緣-接近生產過程的高性能計算單元-集中于那些對時間要求嚴格的應用程序，在這些應用程序中，大量數據被移動或自給自足和安全性發揮著作用。這適用于通過人工智能對機器進行實時控制以及增強現實應用程序的數據傳輸。

 

　　“但是，Edge不 定總是直接位于機器上，” Dirk Reinert解釋說。“如果您擁有合適的連接性，則還可以以較低的延遲和更安全的方式橋接更長的距離，同時鏈接大量的數據生產者和消費者。 終，您可以將兩個 的優勢與邊緣云概念結合起來。”

 

　　校園網作為基本單元

 

　　近年來，在這種情況下越來越多地使用校園網 詞聽。Reinert解釋說：“我們使用園區 詞來表示具有使用邊緣計算的用例的位置。” “在制造區域中，這通常是車間或整個位置，但也可以包括多個位置。”

 

　　因此，通常，園區是 個局域限制的網絡，它具有通過正確的連接性來運行邊緣計算的 佳覆蓋范圍。因此，低延遲，安全通信，高數據吞吐量，大量參與者。這意味著位于該位置的辦公室網絡（以及如今的 庭辦公室）也只是校園的間接 部分，因為滿足運營技術要求的能力有限。

 

　　5G作為邊緣計算的驅動力

 

　　為了以優化的延遲連接大量IIoT設備等網絡參與者，新的5G蜂窩標準是 佳選擇之 。例如，與WiFi相比，5G能夠協調更多未來參與者。各個網絡部分之間的過渡管理也正在優化。由于該標準的體系結構，與具有高數據吞吐量的用例相比，可以將對低延遲有要求的用例分類到不同的頻帶中。

 

　　作為 公司，還有可能獲得與外界隔離的私人頻率。Reinert解釋說：“您可以控制自己的數據，并且可以實施用例，在這些用例中，您可以自己確定園區內5G網絡的服務質量。” “但是，如果我們作為合作伙伴與客戶 起設計數字化路線圖，那么5G就不必成為永遠是第 步。從 開始就擴展現有網絡的性能通常就足夠了。但是，顯然可以預見的是，高性能網絡（如5G）的趨勢是可以預見的。”

 

　　似乎很清楚，價值鏈的未來在于工業4.0或物聯網-也就是說，在具有大量數據交換的智能流程中。IT和OT將繼續合并，除了云之外，邊緣計算也必不可少。