總體而言，自動化已經擾亂了美國的勞動力隊伍。具體地說，人工智能將進 步破壞它。
布魯金斯學會（Brookings Institution）的 項新研究表明，就誰將受到AI趨勢的 大影響-藍 或白 工人-目前正在進行的辯論是白 。
布魯金斯在總結將于今天（11月20日）發布的報告的主要發現時說：``高薪，白 或辦公室職業可能 容易受到人工智能的影響。''
取決于AI影響預測，就像自動化影響估計 樣，它可能會從可怕變為嚴重，可以肯定地說，當前所有職業的某些部分將被AI消除或影響。術語“ AI”是計算機科學 域中特定學科的普遍簡稱，它表示可以“思考”（即學習，推理和自己行動）的數字自動化機器。
農業和制造業職位（主要是藍 但也有 些白 ）也是AI暴露 嚴重的 域之 ，盡管相對于直接的白 （辦公室）而言要少 些。
簡而言之，“人工智能幾乎可以影響每個職業群體的工作，”布魯金斯說。
商業金融技術行業將特別受到關注；因此，前華爾街股票交易員和銷售交易員可以輕松呼吸-已經被算法所取代。人工智能有望創造新的就業機會，例如軟件工程師創建算法，使自動交易系統能夠隨時隨地學習（而不是僅遵循人類規定的決策樹程序）。擔心AI的投資組合經理也應該放輕松。
布魯金斯都市政策項目高 研究員兼政策主管馬克·穆羅（Mark Muro）說：“暴露不 定意味著要被替代。人工智能的影響是什么？高薪，受過良好教育的工人面臨的風險 大。”
他說：“人工智能可以很好地補充許多突出職業和地區的人類工作。”
由于AI由多種服務于各種目的的技術組成，因此沒有 個單 的定義可以捕獲它所包含的 切。但是，從廣義上講，AI涉及對計算機進行編程以完成某些事情，如果這些事情由人類完成，將被認為需要“智能”。在這個主題下，這將包括計劃，學習，推理，解決問題，感知和預測。
報告稱：“與其他形式的自動化技術（例如機器人技術和軟件）相反，研究人員很少有時間了解經濟中人工智能的主要用例。”
為了評估人工智能對勞動力市場影響的更廣泛影響，斯坦福大學博士學位。候選人邁克爾·韋伯（Michael Webb）開發了 種方法，可以將職業暴露與人工智能聯系起來。Webb的分析使用 種機器學習（自然語言處理）形式來量化AI技術專利申請中的文本與美國勞工部維護的數據庫中包含的職位描述之間的重疊。布魯金斯將韋伯的方法用于他們的研究。
如果AI專利文本中包含動詞/名詞配對（例如“監視條件”），則會自動對照DOL職位說明中的動詞/名詞配對進行交叉引用，從而產生匹配項，而該匹配項暗示的任務并不多，將被替換但是，僅僅是暴露水平。給予暴露水平評分值。暴露分數越低，被AI程序取代的職業就越安全。例如，社會服務和醫療保健支持人員得分較低。
在得分 高的主要職業類別中：工程，科學和商業。在布魯金斯脆弱性矩陣中，這些職業與制造和生產工人并列。但是，事實上，他們與辦公室工作人員在 起的位置確實稍微接近 些，這僅僅是自動化影響辯論中新出現的皺紋。
報告說：“人工智能幾乎可以影響每個職業群體的工作。” “但是，盡管對自動化機器人技術和軟件的研究繼續表明，受教育程度較低，工資較低的工人可能 容易流離失所，但目前的分析表明，受教育程度較高，薪資較高的工人（以及制造和生產工人）除了某些例外，它將受到新的AI技術影響 大。”
人工智能導致的白 流離失所對于大多數硅谷高管而言并不令人驚訝。例如，Box是 為92,000個企業實現流程自動化的公司，并且正在向AI進軍。
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