智慧采購是智能制造的關鍵

　　

　　在之前的文章中，我探討了智能制造項目需要更多地關注業務影響，而不僅僅是冷靜的技術。像所有投資 樣，智能制造系統必須在規定的時間內提供切實的回報。很多時候，他們并不是 - 而且 個重要原因是我們如何與技術供應商進行接觸。

 

　　

　　傳統的采購流程并非旨在處理智能制造的復雜性。他們假設符合規格的設備購買足夠好。不能迅速提供業務成果的高科技解決方案普遍存在。

　　

　　在GE工作的日子里，我們使用六西格瑪工具來確定對客戶很重要的產品性能標準，并將這些標準納入規范。通過設計符合客戶需求的產品，我們將重點放在提高性能的關鍵功能上。

　　

　　這種嚴格的設計通常不適用于設備。但它是必要的。大約30年前，在工業1.0和2.0版本中，我們擁有自動化孤島，通過減少勞動力和提高質量來增加附加值。諸如多軸銑床之類的設備是根據所需的功能購買的，例如切削速度，尺寸公差和零件尺寸范圍。如果交付的設備可以達到這些規格，工廠將看到好處。

　　

　　 近（工業3.0和4.0），智能制造系統變得更加復雜，依靠物理設備，網絡系統和人員之間的連接。將業務需求轉化為交付系統規格的過程并沒有跟上。

　　

　　需求更多來自供應商

　　

　　簡而言之，我們需要更多來自技術供應商。不幸的是，隨著技術變得越來越復雜，采購流程并未適應。大多數公司擁有重視設備能力而不是業務績效的采購實踐 - 每小時零件數量; 需要經營的員工數量; 用電量; 零件加工的尺寸。采購規格很少詳細說明預期的業務結果（例如，更高的實現吞吐量，更低的總體勞動力成本和更高的產品性能）。

　　

　　因此，設備供應商可以按照他們的要求：準時交付，按預算完成并完全符合規格要求。履行該承諾后，供應商將收到 終付款并離開。但那是艱苦工作開始的時刻。

　　

　　 旦操作團隊獲得智能制造系統的所有權，真實 的差異就會崩潰。與交付的設備可以處理的材料相比，采購材料的受控屬性更少。運營商具有不同等 的能力，技能和注意力。信息系統經歷軟件升 ，中斷與連接的控制器的通信。結果幾乎可以不斷調試和重新安裝已安裝的系統。

　　

　　更糟糕的是，在這個故障排除期間，新系統并沒有實現投資理念 - 即下訂單之前預期的財務影響。通常情況下，在此期間的利潤率（可變成本利潤）損失可能會使設備的現金投資變得相當渺茫。

　　

　　這就是為什么需要 種新的采購方法。

　　

　　更智能的采購

　　

　　典型的采購流程始于業務運營并以此結束。作為真正的客戶，他們定義需求（投資原理），并負責在源系統運行后實現結果。 路上，他們的需求被轉化為工程規格，然后要求報價，合同，設計， 后是物理系統。

　　

　　這 過程中每 步的擁有者都有自己的動機。工程師正在尋求獲得 好的技術解決方案。采購需要 低的成本， 好的時間表和 合規的解決方案。供應商尋求提供 個盈利的系統。在各組之間的交接中，關于原始需求的信息丟失了。

　　

　　對于簡單的設備而言，與投資目標的脫節并不那么重要。如果設備符合基本功能，采購流程就可以運行。然而，當系統依賴于相鄰的業務流程來提供價值時，由于切換導致的信息損失實際上保證了不理想的解決方案。

　　

　　在智能制造系統時代，采購流程需要更加智能化。在我看來，有五個關鍵的變化是必需的：

　　

　　關注業務績效，而不是規格。 在聘用供應商時，采購團隊應修改其成功標準以包含業務績效目標。 種新的智能制造系統可降低運營商的低成本勞動力，并且在啟動后需要增加高成本的維護技術人員，這不符合 初預期的減少勞動力成本。它只是將成本從 個運營預算轉移到另 個。

　　

　　確保規范清楚地表達CTQ。 在六西格瑪術語中，推動客戶利益的關鍵因素被認為對質量至關重要。當應用于智能制造系統時，這些CTQ可能是關鍵部件的可靠性（以實現更高的正常運行時間），始終如 地遵守公差（以提高產品性能）或縮短設置時間（以便更快響應客戶訂單）。規范應識別這些CTQ并通知供應商 - 通過規范 - 在系統調試期間將執行測試以顯示對每個CTQ的遵守情況。

　　

　　改善采購流程中的溝通。 在整個采購流程中，從需求識別到建立和委托，應與運營團隊（即 終負責實現新系統業務目標的利益相關者）進行強有力的溝通。如果智能制造系統的互聯依賴于相鄰的業務流程取得成功（例如，生產調度，維護技能開發等），那么這些團隊也必須成為設計和調試過程的 部分。

　　

　　結合可靠的設計方法。 識別運營中的差異來源對于開發高性能智能制造系統是必要的，但還不夠。供應商的設計流程必須開發對變體不太敏感的解決方案。供應商應該要求的 些設計方法包括容差分析，故障模式和效果分析以及設計實驗以演示過程能力。

　　

　　實施增強型調試。 大多數設備采購流程包括在從供應商工廠發貨前進行某種形式的工廠驗收測試以及現場驗收測試，作為安裝后能力的 終檢查。即使在 好的情況下，驗收測試也需要將系統功能運用到定義明確，但有限的測試計劃中。這些測試的重點是展示能力，而不是業務表現。調試服務應該是系統啟動過程的 部分，并且在實現性能之前應該停止付款。 個更好的結構化合同，將在完成設計階段支付進度款項，成功完成工廠驗收測試，成功完成現場驗收測試，并在調試后展現出性能。

　　

　　 后的想法

　　

　　我的職業生涯大部分時間都花在制造技術項目的購買方面。直到 近我才轉向供應商角色。作為技術買 ，沒有什么比為昂貴的制造系統進行 終付款而僅僅為了與滿足所有預期之前的另 年戰斗而感到沮喪。現在我正在為工業系統供應商工作，我發現有趣的是，設計和構建系統的工程團隊和他們的客戶 樣沮喪。他們對自己的工作感到自豪，并很難理解為什么他們的解決方案在 終驗收后閑置。

　　

　　當價值鏈中的所有參與者都有同樣的挫折感時，通常意味著這個過程中存在系統性問題。這就是這篇博客文章的重點  ，也是之前的文章。對于復雜的智能制造技術而言，無論是企業數據庫應用程序還是相互連接的車間機器，都有可能提供快速的投資回報。但是，如果我們不推動我們的采購流程發展，就不會發生這種情況。